Sesión de vialidad invernal 07: Previsiones para el servicio invernal
Miércoles, 11 de marzo
11:30
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13:00
Presidencia: Markus
Nilsson, Fintraffic, Finlandia
Salon: Hall E
La sesión destaca cómo las tecnologías avanzadas de predicción están transformando las estrategias de mantenimiento de carreteras en invierno, con los ponentes de la convocatoria de ponencias. Las presentaciones tratan sobre el desarrollo de un gemelo digital del clima en las carreteras adaptado a las condiciones nórdicas (Finlandia), enfoques innovadores de predicción meteorológica de Japón, modelos de aprendizaje automático que mejoran el sistema meteorológico de las carreteras de Bélgica y análisis climáticos/isotérmicos para mejorar la eficiencia en las operaciones de las autopistas y la planificación de rutas (Reino Unido). En conjunto, estas contribuciones demuestran cómo las herramientas de predicción meteorológica de última generación y los modelos basados en datos están impulsando prácticas de servicio invernal más seguras, inteligentes y sostenibles.
- Bienvenida e introducción de la sesión
- Presentaciones
- Preguntas y respuestas
- Conclusión
- Organización
Bienvenida e introducción de la sesión
• Markus Nilsson, Fintraffic, Finlandia
Presentaciones
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Gemelo digital del clima vial en condiciones nórdicas
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Pronóstico del Tiempo en Carreteras
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Mejora del sistema belga de predicción meteorológica vial con un modelo meteorológico vial basado en el aprendizaje automático.
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Análisis climático e isotermo para mejorar la eficiencia en las operaciones de mantenimiento invernal de carreteras, la previsión meteorológica y la planificación de rutas
Preguntas y respuestas
• Moderador: Markus Nilsson, Fintraffic, Finlandia
Conclusión
• Markus Nilsson, Fintraffic, Finlandia
Organización
Organizador de la sesión: Horst Hanke, presidente del Comité Alemán de Servicios Invernales, Alemania
Secretario de la sesión: [Por confirmar]