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17e Congrès mondial de la Viabilité hivernale, de la Résilience et de la Décarbonation de la Route - Pré-actes du Congrès

  1. Accueil

Viabilité hivernale Séance 17- Utilisation de l'IA pour l'entretien hivernal

Jeudi 12 mars 11:30 - 13:00
Présidence : Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon
Salle : Hall E

Cette séance met en lumière le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans l'entretien hivernal, avec des intervenants issus de l'appel à communications. Les présentations porteront sur les applications de l'apprentissage profond pour l'estimation des conditions d'enneigement et de verglas, la classification en temps réel des conditions météorologiques routières, la détection évolutive des dangers liés aux conditions météorologiques et les systèmes de recherche en cas de catastrophe basés sur l'IA. Ensemble, ces innovations démontrent comment les technologies intelligentes peuvent améliorer la sécurité, l'efficacité et la résilience des opérations de Viabilité hivernale.

  1. Mot de bienvenue et introduction à la séance
  2. Présentations
  3. Questions et réponses
  4. Conclusion
  5. Organisation

Mot de bienvenue et introduction à la séance

• Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon

Présentations

  • Test de mise en œuvre d'un système d'estimation de l'état de la neige et du verglas sur une large zone à l'aide de caméras de vidéosurveillance routière et de l'apprentissage profond
    • Akira SAIDA (Civil Engineering Research Institute for Cold Region, Japon)
    Communication individuelle Communication individuelle (pdf - 1.4Mo)
  • Classification Météorologique Routière en Temps Réel à l’Aide de Réseaux de Neurones et de Caméras de Surveillance
    • Hamed OUATTARA (Univeristé Clermont-Auvergne, France)
    Communication individuelle Communication individuelle (pdf - 1.7Mo)
  • Détection évolutive des conditions routières liées aux intempéries par l'analyse des espaces colorimétriques et l'apprentissage profond sur les images des caméras de surveillance routière
    • Clemens LESSEUR (Federal Highway Research Institute (BASt), Allemagne)
    Communication individuelle Communication individuelle (pdf - 957Ko)
  • Utilisation d'un système de recherche de catastrophes routières utilisant des techniques d'apprentissage profond et ses applications.
    • Ryoichi TSURUMAKI (Hokkaido Weather Technology Center Co., Ltd., Japon)
    Communication individuelle Communication individuelle (pdf - 1.3Mo)

Questions et réponses

• Modérateur : Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon

Conclusion

• Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon

Organisation

Organisateur de la séance : Horst Hanke, Président du Comité allemand des services hivernaux, Allemagne
Secrétaire de la séance : [À confirmer]